宁波工程学院数据工程中心于2014年7月成立，旨在以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，综合应用计算机和数学工具，开展各类数据分析、基于数据的研发建模任务、基于人工智能技术的应用落地、统计数据综合应用、空间数据处理分析、网络数据挖掘和金融数据管理等研究，通过 “加工”实现数据的“增值”，同时促进数学、统计、经济、金融、信息和计算机等学科之间的交叉、融合和渗透。

中心重点发展契合大数据时代的统计学、数据挖掘、应用数学三个学科，在基于深度学习的图像及文本应用、互联网环境的海量数据处理、机器学习、移动位置服务、生存分析与优化等方向建立科技创新团队，产生一批具有创新性和应用价值的理论和技术成果，培养具有进取、创新、团结精神和领军领导才能的高层次研究队伍，服务宁波智慧城市建设。

数据工程与数据工程师

数据工程（Data Engineering ）：指利用数据科学的理论，以工程的视角进行数据的管理、分析以及应用，强调以数据思维解决实际问题。

数据工程能力：指掌握数据科学相关领域的基础知识，以及数据管理、分析和应用的工程化方法和技术，利用大数据的方法解决具体行业实际问题的能力。

数据工程师（Data Engineer）：指能独立承担较复杂数据项目的工程技术研究和设计任务，具有数据工程能力的人员。相对于数据科学家，数据工程师更偏重于大数据应用能力的培养。

（引用标注：陈志荣, 数据工程与数据工程师[EB/OL]. 2014. available at:http:/kxyj1/sjgczx.htm）